Regeln helfen, Vorhersagbarkeit zu schaffen: Wenn Verwendungszweck X auftaucht, ordne Y zu, außer an Datum Z. Solche Anweisungen lassen sich verständlich formulieren, testen und priorisieren. So kombinierst du maschinelle Vorschläge mit nachvollziehbaren Leitplanken, die zu deinem Alltag passen.
Manchmal steht nur ein kryptisches Kürzel. Durch Abgleich von IBAN, MCC, Standort und bekannten Aliasen entsteht Kontext, der sinnvolle Kategorien unterstützt. Du siehst die Quelle der Entscheidung, kannst sie kommentieren und bei Bedarf eine dauerhafte Überschreibung festlegen.
Jede Korrektur ist ein Lernmoment. Wenn du eine Zuordnung änderst, merkt sich das System Muster und wendet sie künftig konsistent an. Ein Änderungsverlauf zeigt, wie Logik reifte, und bietet eine Rückgängig-Funktion, falls sich Präferenzen wieder ändern.